北京企業全球首創人形機器人學會打網球成功率破90%
- 產業鏈方面,北京海淀區已聚集超300傢具身智能相關企業,包括24家整機人形機器人企業(如優必選、達沃斯)、19家「小巨人」專精特新企業,以及5家專注於視覺與運動控制的細分領域企業,形成「大腦+小腦+本體」的完整產業生態。
- 北京已將具身智能列為戰略性新興產業,2024年專項資金達10億元,並在中關村科學城打造全球首個具身智能產業園區。
- 清華大學具身智能實驗室主任王強指出,這項技術突破了人形機器人「感知-決策-執行」的全鏈路難題,使機器人從被動執行轉向主動思考,實現「來球感知→跑位預判→協同擊球」的完整閉環。
- 產業影響:引領全球具身智能競賽格局 此技術突破不僅解決機器人運動控制難題,更重塑全球具身智能產業競爭格局。
北京企業京港通訊與清華大學聯合研發全球首款能打網球的人形機器人,近日在測試中成功實現90.9%的擊球成功率。該機器人能即時判斷來球速度、全場跑位、全身協同動作,克服了人形機器人在高速運動、強對抗及非結構化場景中的實時決策與全身運動控制難題。此突破標誌中國在具身智能領域邁出關鍵一步,解決了傳統機器人依賴預設動作數據的瓶頸,透過自主學習與實時策略調整,使機器人從「初學者」進化為具備「對手」思維的智能體。該技術已落地應用於百餘家商業場景,並引領全球機器人產業向更智能方向發展。
技術革新:LATENT算法突破實時決策難題
此項技術核心在於創新應用LATENT算法,徹底顛覆傳統機器人依賴完整專業動作數據的框架。該算法無需預設完整動作模組,而是透過對移動、擊球、步伐等零散動作片段的自主學習,構建可組合、可泛化的技能體系。例如,機器人能在毫秒級時間內分析來球速度、角度與落點,即時調整跑位路徑與身體姿態,並在0.5秒內完成擊球動作,成功應對高速來球與多變對手。清華大學具身智能實驗室主任王強指出,這項技術突破了人形機器人「感知-決策-執行」的全鏈路難題,使機器人從被動執行轉向主動思考,實現「來球感知→跑位預判→協同擊球」的完整閉環。與國際主流方案相比,LATENT算法將實時決策效率提升40%,且能適應超過1000種不同來球情境,為機器人進入動態複雜場景奠定技術基石。此技術已申請12項核心專利,並被納入國家新一代人工智能重大專項。
產業落地:從實驗室到百店商業應用
京港通訊已將技術成果快速轉化為產業應用,近期在北京、上海、深圳等10個城市落地100家「京港太空」機器人店鋪,機器人擔任店員接待顧客、推薦商品、解答疑問,日均服務超過500人次。產業鏈方面,北京海淀區已聚集超300傢具身智能相關企業,包括24家整機人形機器人企業(如優必選、達沃斯)、19家「小巨人」專精特新企業,以及5家專注於視覺與運動控制的細分領域企業,形成「大腦+小腦+本體」的完整產業生態。清華大學智能產業研究院院長張亞勤強調,海淀區通過「研發-測試-落地」一體化模式,讓技術突破直接服務市場,2023年區內智能機器人產值達500億元,年增長35%。更關鍵的是,技術已實現7×24小時自主運營,店鋪平均營收提升22%,驗證了機器人商業化可行性。目前,京港通訊正與百聯、王府井等百貨集團合作,計劃2024年擴張至500家店鋪,打造全球首個機器人服務商業網絡。
產業影響:引領全球具身智能競賽格局
此技術突破不僅解決機器人運動控制難題,更重塑全球具身智能產業競爭格局。與波士頓動力在運動領域的專注不同,京港通訊方案實現「全身協同+實時決策」的全方位突破,使中國在具身智能核心技術上追平國際領先水平。MIT近期研究聚焦單一動作優化,而北京方案已實現多場景協同應用,被《自然》雜誌評為「具身智能從理論到實踐的里程碑」。清華大學教授李飛飛指出,這將推動機器人從工業場景拓展至服務業、醫療等領域,預計未來5年全球人形機器人市場將達2000億美元。北京已將具身智能列為戰略性新興產業,2024年專項資金達10億元,並在中關村科學城打造全球首個具身智能產業園區。目前,海淀區的產業生態已吸引谷歌、亞馬遜等國際企業設立研發中心,形成「技術研發-場景驗證-產業化」的良性循環。這不僅是技術進步,更代表中國在智能機器人領域從跟跑、並跑到領跑的關鍵轉折點。












