機械人街頭練馬拉松與人對打網球 - 即時新聞
3/18 (三)AI
AI 摘要
- 1秒內鎖定時速超50公里的來球,全場靈活移動、調整姿態並揮拍擊球。
- 距離下月19日開跑的2026北京亦莊半程馬拉松暨人形機械人半程馬拉松進入倒數一個月,剛過去的週末深夜街頭有超過20支人形機械人隊伍組團「夜跑」,在真實城市道路上加緊操練。
- 內地機械人製造商宇樹科技創始人王興興週二(17日)分析,雖然目前機械人尚無法在百米賽跑中勝過人類,但預計今年年中的百米衝刺速度有望跑進10秒內,超越牙買加傳奇「飛人」保特保持的9.
- 此外,北京銀河通用與清華大學團隊周日推出全球首個全自主網球人形機械人,身高約1.
內地人工智能(AI)人形機械人持續學習「新技能」,練習跑步或打網球等畫面,引起關注。距離下月19日開跑的2026北京亦莊半程馬拉松暨人形機械人半程馬拉松進入倒數一個月,剛過去的週末深夜街頭有超過20支人形機械人隊伍組團「夜跑」,在真實城市道路上加緊操練。 其他熱爆話題: 馬拉松賽事主辦方透露,今年比賽難度全面升級,賽道涵蓋城市坡道、起伏路面及公園生態路段,對機械人的地形適應性與運動控制演算法是一大考驗。內地機械人製造商宇樹科技創始人王興興週二(17日)分析,雖然目前機械人尚無法在百米賽跑中勝過人類,但預計今年年中的百米衝刺速度有望跑進10秒內,超越牙買加傳奇「飛人」保特保持的9.58秒世界紀錄。 此外,北京銀河通用與清華大學團隊周日推出全球首個全自主網球人形機械人,身高約1.75米,搭載LATENT智能規控算法,不依賴預編程,通過深度強化學習自主掌握網球技能。其雙目視覺系統可在0.1秒內鎖定時速超50公里的來球,全場靈活移動、調整姿態並揮拍擊球。實測人形機械人的正手擊球成功率達90.9%,可穩定完成20輪以上連續對拉,自主控制回球落點與節奏,動作流暢接近人類運動員。 產品採用虛實融合訓練,虛擬場景預練加上真機校準,全程延遲僅數十毫秒,具備強環境適應力。此次突破為具身智能、體育訓練、智能陪伴提供新可能,是中國在人形機械人與運動智能領域的里程碑成果。













